报告问题：数智供应链建设的探索与实践
报告人：庄晓天 美国亚利桑那州立大学博士京东物流人工智能与大数据部高级总监、京东物流手艺委员会委员
报告时间：6月9日（周五）下昼14:45-16:30
腾讯聚会：395-867-887
线下地点：欧博abg 沙河校区 N208课堂
报告摘要：
随着海内外市场不确定性和供应链决议优化重大性的增添，智能决议正成为推动供应链数智化转型的新动能，包括了需求展望、库存补调、仓储分拣、网络妄想、运输调理、危害控制等多个场景的端到端决议优化落地。本次报告将连系企业供应链建设实例，先容庄晓天博士提出的企业供应链决议优化的六阶理论。（1）履历决议阶段：仅依赖营业履历“拍脑壳”举行决议。（2）规则决议阶段：最先数据驱动，并连系履历和数据天生决议规则或是简朴的启发式算法。（3）模子决议阶段：基于已有的数字基建，通过运筹学、机械学习等模子从全局思量最优解。（4）不确定性决议阶段：在决议中思量由情形噪音带来的无意不确定性，以及信息缺乏带来的认知不确定性，以确保决议的可靠性。（5）时空决议阶段：在决议中加入时间维度，综合思量当周期的决议对下周期的影响，使得模子在中长周期内实现全局最优。（6）多智能体决议阶段：将供应链环节中的多个实体升级为智能体，通过仿真、博弈等要领建设去中心化的模子，整体决媾和优化。
嘉宾先容：
庄晓天，男，美国亚利桑那州立大学博士，研究偏向为基于不确定性的产品优化设计，曾揭晓SCI论文10余篇，国家专利授权30余项。历任IBM全球企业效劳部战略咨询照料，认真为企业客户提供IT战略、数字化转型咨询，以及SAP和产品交付落地；亚马逊全球供应链手艺部高级科学家，支持中国，美国，欧洲，印度，日本等区域的供应链妄想、妄想、运营的决议优化，加入亚马逊Prime中国落地；唯品会物流信息部算法总监，推动唯品会数字化、模子化、智能化的建设历程。现任京东物流人工智能与大数据部高级总监，京东物流手艺委员会委员。手艺偏向笼罩了智能供应链的需求展望、库存优化、网络妄想、运输优化、仓内自动化等领域。对内0到1打造物流数字孪生平台，将数字仿真与运筹优化相连系，实现“仓”、“配”、“运”、“网”等运营场景的降本增效。对外将大数据算法能力赋能给外部客户，为行业打造“京慧”一体化智能供应链平台，获得了2021年中物联科技前进一等奖。
